공과대학 - 공과대학

  • 조교수 3D 프린팅
  • 이준
    Lab 차세대적층제조연구실

학력

  • [학사] 2010, 기계공학과, KAIST
  • [석사] 2012, 기계공학과, 스탠포드
  • [박사] 2019, 기계공학과, 스탠포드

약력/경력

  • [박사후연구원] 2021, 영상의학과, 스탠포드
  • [조교수] 2022-현재, 기계공학부, 성균관대학교

학술지 논문

  • (2023)  Study of compatibility between a 3T MR system and detector modules for a second-generation RF-penetrable TOF-PET insert for simultaneous PET/MRI.  MEDICAL PHYSICS.  50,  6
  • (2022)  Single-digit-micrometer-resolution continuous liquid interface production.  SCIENCE ADVANCES.  8,  46
  • (2022)  Injection continuous liquid interface production of 3D objects.  SCIENCE ADVANCES.  8,  39
  • (2022)  Characterization of a 30 mu m pixel size CLIP-based 3D printer and its enhancement through dynamic printing optimization.  ADDITIVE MANUFACTURING.  55,  1
  • (2022)  Smart toilets for monitoring COVID-19 surges: passive diagnostics and public health.  NPJ DIGITAL MEDICINE.  5,  1

학술회의논문

  • (2023)  3D 프린팅 된 격자구조 마이크로니들의 기계적 강성 및 약물 탑재량에 관한 연구.  대한기계학회 2023 정기총회 및 학술대회.  대한민국
  • (2023)  프로젝션 기반 3D 프린터를 통한 대량 생산.  대한기계학회 2023 정기총회 및 학술대회.  대한민국
  • (2023)  Preliminary Studies on 3D Printed Lattice Microneedles: Enhanced Transdermal Drug Delivery with Increased Drug Load Capacity and Comparable Mechanical Strength.  International Conference onDesign for 3D Printing.  대한민국
  • (2023)  Scaling Up Projection-based 3D Printer via Optical Expansion.  International Conference on Design for 3D Printing.  대한민국
  • (2023)  Parallel Expansion of Projection-Based 3D Printer through Optical Expansion.  International Conference on Precision Engineering and Sustainable Manufacturing.  대한민국
  • (2023)  CLIP 기반 3D 프린팅 파라미터 최적화를 위한 시뮬레이션 개발 (HIGH-PRECISION CONTINUOUS LIQUID INTERFACE PRODUCTION SIMULATION TOOL).  한국정밀공학회 2023춘계학술대회.  대한민국
  • (2023)  광학적 확장을 통한 프로젝션 기반 3D 프린터의 병렬적 출력 (Parallel expansion of projection-based 3D printer through optical expansion).  한국정밀공학회 2023 춘계학술대회.  대한민국
  • (2023)  격자구조 마이크로니들의 기계적 강성 및 약물 탑재량에 관한 연구.  한국정밀공학회 2023춘계학술대회.  대한민국
  • (2023)  Preliminary studies on Dynamic 3D printing: Layer-by-layer optimal print parameter assignment.  International Conference on Manufacturing, Machine Design and Tribology (ICMDT).  대한민국